近年来，攻击面管理与BAS技术在安全市场中快速升温。其中，“防护有效性验证”成为BAS工具的核心功能之一。随着技术应用的发展，行业不断探索和验证BAS产品及方案落地模式，我们发现单纯的“安全策略”、“资产可见性”等验证手段难以满足大规模企业安全架构的建设需求。

小沟水縠漾晴晖,上学儿童短褐衣。金秋9月，又是一年开学季，莘莘学子背起书包与行囊，拥抱校园生活。工欲善其事，必先利其器，遥想古人的求学之路，笔墨纸砚是必需品。同样，面对大大小小的网络安全考验，一套趁手的“工具”是网安人的得力助手。

融合公司多年的渗透攻防经验，盛邦安全模拟攻击者在搜索引擎、文库、代码托管、第三方共享平台等渠道进行信息搜集的方式，及时获取用户单位泄露在互联网侧的组织结构、技术方案、员工通讯录、用户名密码、系统源码、网络资产等容易被作为突破口的敏感信息；同时将搜集到的敏感信息利用大数据手段进行关联分析，帮助用户摸底敏感信息暴露情况，发现未知资产，排查敏感信息泄露，减小威胁暴露面，更有助于用户单位进一步了解网络空间中的资源分布情况，简化其互联网侧敏感信息安全管理工作，保障网络空间资产的整体安全性。

盛邦安全结合自身多年在教育行业网络安全建设与保障实践中积累的丰富经验，以资产治理“五步法”理论为核心，帮助行业用户构建“摸清家底、备案审核、立体防御、自动运营和应急响应”为一体的闭环式网络资产安全综合治理体系，有助于提升教育行业用户网络资产动态梳理能力、主动防御能力和应急响应处置等能力。

互联网敏感信息监测方案，能够帮助用户摸底资产暴露情况，发现未知资产，排查敏感信息泄露，高效收敛资产暴露面，做到安全防护关口前移。该方案利用自动化爬虫引擎，融合盛邦安全多年攻防实战经验，在发现传统物理资产的同时，帮助用户对其泄露在互联网端的邮箱、电话、敏感文件、源代码、域名等信息进行全面摸底与监测、分析与研判并实现统一的流程化闭环管理。该方案可以实现：

互联网敏感信息监测系统（RaySIN）是盛邦安全针对该类问题而设计开发的平台，能够对泄露或暴露在互联网侧的网络资产、社会资产、社工情报等信息进行排查和提前防范，降低攻击面风险。它通过自动化的方式，融合盛邦安全多年攻防渗透经验，模拟黑客在搜索引擎、文库、代码托管、第三方共享平台等渠道进行信息搜集的方式，获取用户单位泄露在互联网侧的组织结构、技术方案、员工通讯录、用户名密码、系统源码、网络资产等容易被攻击者作为突破口的敏感信息；同时将搜集到的敏感信息利用大数据手段进行关联分析，帮助用户彻底摸底敏感信息暴露情况，发现未知资产，排查敏感信息泄露，减小威胁暴露面。